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智能建筑是智慧城市成功的基础
作者:admin    发布于:2022-06-14 16:32   

 

  建设智慧城市的雄心已经存在很多年了。无论是在中央政府、城市当局还是私营企业的支持下,智能部署尖端数字技术,打造一座新城市或城市社区的愿景无疑是诱人的。

  从无人机送货,到驾驶自动驾驶汽车在没有拥堵的道路上通勤,再到将行人的脚步转化为清洁能源的铺路板,显然在不太遥远的未来,关于可持续城市将如何运作,不乏好点子。问题是,在尝试过这种方法的地方,总会发现有许多失望。

  未能达到预期的智慧城市的例子很多,包括中国的鄂尔多斯和兰州市区,印度的拉瓦萨,阿布扎比的马斯达尔城和韩国的松岛。

  事实上,无论世界城市化的速度有多快,在可预见的未来,绝大多数人将继续生活在现有的城市中。即使存在着某种柏拉图式的智慧城市理想等着被从空中拉出来并变成现实,这种情况也不会改变。我们的精力更多地集中在改善现有的城市环境上。

  这是 PATRIZIA 的观点。事实上,我们已经颠覆了智慧城市的概念。我们没有提出庞大的、未定义的总体规划和一系列支持技术,而是问自己什么是构成城市的基本组成部分。哲学上的答案是人——这肯定会影响我们的思考——但实际可行的答案是建筑。

  出于这个原因,我们花费了大量时间和资源来开发一个智能建筑团队。目前,该团队正忙于通过投资个人资产来支持PATRIZIA的基金——没有两栋建筑是相同的。我们的目标是了解它们是如何运作的,如何更有效地管理它们,从而降低成本,以及提高服务水平如何使居住者受益,最终增加价值。

  要做到这一切,最简单的办法就是与第三方供应商合作,使用他们的技术。然而,事实很快证明这是不可能的。目前,地产科技市场过于分散,有许多公司提供创新产品。这些可能是有效的,并做好一件事,但不能满足我们的愿望。因此,我们决定创建自己的技术解决方案。

  我们可能很快就会把它推向市场,但我们首先想从我们庞大的投资组合中尽可能多地学习。如果我们这样做了,它可以为整个业务提供一个有价值的额外收入流。与此同时,我们已经有信心,它将在PATRIZIA的全球投资组合中大幅节省成本、提高效率和减少碳排放。因此,我们在学会跑步之前先学会走路才是明智的做法。

  举一个例子,让我们看看电梯管理的成本和不便。我不怀疑电梯制造公司致力于设计和制造尽可能坚固的产品。但事实仍然是,这些公司通过销售利润丰厚的维护和维修合同来提高利润,这些合同通常占利润的50%或更多。

  问题是,在大多数情况下,电梯没有任何预测智能。因此,当出现问题时,它往往是一个惊喜,解决问题变得非常紧迫,这代价是昂贵的。再加上供应链问题,所需要的零件很可能无法立即获得,或者即使可以,价格也高得离谱。

  然而,通过应用预测性维护技术,大部分问题都被消除了。其理念是利用大数据和人工智能来预测组件何时可能会出现故障,从而实现组件的高效回收,使资产几乎可以无限期地保持运行,最大限度地减少停机时间、计划外的昂贵维护以及与误诊维修相关的成本。

  这通常通过将物联网传感器直接集成到资产基础设施中来完成。传感器将有关振动、速度和相关指标的数据传输到基于云的数据平台。然后将这些数据输入人工智能驱动的软件,该软件使用神经网络等方法来训练自己以在故障发生之前检测到故障。

  如果只是关于电梯,那将是一回事。但事实是,从供暖和制冷系统到管道的每一个组件都适用于相同的论点。如果建筑物知道房间何时是空的,它可以推断它不需要在冬天加热或在夏天冷却。如果它知道什么时候电费最便宜,它就可以利用那个时间窗口给电池充电。

  后一点预示着从智能建筑到智慧城市的下一步发展。一旦一个城市主要由独立的智能建筑组成,这些创新建筑就可以开始相互对话,关键是,可以与城市基础设施(包括公用设施)对话。当这种情况发生时,从经济和环境的角度来看,城市作为一个整体和单一的办公和公寓街区可以更有效地发挥作用。

  关键是,通过使用像PATRIZIA开发的技术,我们可以将构建模块放在合适的位置,交付未来的智慧城市。这将是一个循序渐进的过程,但每一步都将产生切实的收益。这样的解决方案可能不像试图从零开始建设一个智慧城市那样引人注目,但它肯定对我们今天的城市更实际、更有效。

  Philippe 领导 PATRIZIA 的智能建筑团队。他的团队正在建立一项业务,以改善建筑物的性能,包括对建筑物进行健康检查,以发现数字化和脱碳的“智能机会”,从而在降低成本的同时实现拨号价值。利用这些数据的力量,团队选择最佳技术组合并将其集成到一个高质量的堆栈中,每个建筑物都是独一无二的,以实现最大的影响。返回搜狐,查看更多

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